共 85 小节 已有 81658 人学过 2021.4.15 推出
当今时代是一个大数据时代,各行各业产生的数据越来越多,对于普通职场人员来说,数据的处理是一项重大的挑战,使用Excel的传统功能处理数据,操作重复度高,处理速度慢。如果使用VBA可以实现自动化,但编程门槛高,所以迫切需要一款既能自动化处理,又操作简单是工具来处理数据。Power Query就是这样一款好的工具,它在Excel中和Power BI中均可以使用。本套课程以Power BI为操作软件,全方位讲解数据清洗处理。让你的工作从此可以自动化,成为一个数据处理高手。
- 第一章:Power Query基础
1-1 什么是Power BI
1-2 如何在Power BI中使用Power Query
1-3 Power BI的下载安装
1-4 Power Query界面介绍与定制
1-5 Power Query步骤设置
1-6 Power Query查询管理
- 第二章:获取数据清洗之源
2-1 从Excel文件获取数据
2-2 从文本文件获取数据
2-3 从文件夹获取数据
2-4 从数据库获取
2-5 从网页获取
2-6 手动输入数据
- 第三章:表的基本操作
3-1 列的管理
3-2 行的管理
3-3 数据类型
3-4 其它设置(首行、标题、填充)
3-5 管理参数
- 第四章:查询处理
4-1 合并查询(左外部与右外部)
4-2 合并查询(内部与外部)
4-3 合并查询(左反与右反)
4-4 合并查询(多字段关联、模糊查询)
4-5 查找替换
- 第五章:筛选处理
5-1 筛选管理
5-2 高级筛选
5-3 文本筛选
5-4 数字筛选
5-5 日期筛选
5-6 数据排序
- 第六章:拆分处理
6-1 按单个分隔符拆分
6-2 按多个分隔符拆分
6-3 按字符数和位置拆分
6-4 按大小写字母、数字和非数字拆分
- 第七章:合并处理
7-1 列的合并
7-2 表格合并
7-3 文件合并
7-4 高级合并
- 第八章:提取处理
8-1 从指定位置提取字符串
8-2 提取分隔符之前或之后的文本
8-3 提取分隔符之间的文本
8-4 从XML和JSON中分析提取数据
8-5 字符串格式处理
- 第九章:转换处理
9-1 透视列(一维转二维)
9-2 逆透视列(二维转一维)
9-3 转置与反转行
9-4 深化列表、记录、单值数据
9-5 扩展数据
- 第十章:聚合处理
10-1 常用聚合函数
10-2 分组依据(普通应用)
10-3 分组依据(高级应用)
10-4 分组依据(实例应用)
- 第十一章:数字计算处理
11-1 简单算术计算应用
11-2 其它算术计算应用
- 第十二章:日期时间处理
12-1 日期处理
12-2 年份处理
12-3 月份处理
12-4 季度处理
12-5 周的处理
12-6 天的处理
12-7 日期计算
12-8 时间处理
12-9 时分秒处理
12-10 时间计算
12-11 持续时间
- 第十三章:添加列
13-1 普通条件列
13-2 多个条件列
13-3 与或条件列
13-4 添加索引列
13-5 示例中的列
13-6 自定义的列
- 第十四章:自定义函数
14-1 查询结果变成自定义函数
14-2 自定义函数书写规则
14-3 实例应用1(模糊分组汇总)
14-4 实例应用2(工资条和多列计数)
14-5 实例应用3(中式美式排名)
- 第十五章:Power query在excel中的应用
15-1 Power Query与数据透视表
15-2 Power Query与图表
15-3 Power Query与PowerPivot
15-4 Power Query与Power Map
15-5 Power Query在Power BI中的应用
- 第十六章:综合案例应用
16-1 动态条件筛选
16-2 生日提醒
16-3 多条件记录筛选
16-4 多列均存在的值筛选
16-5 数据扩展与收缩
16-6 各行数据各自排序
当今时代是一个大数据时代,各行各业产生的数据越来越多,对于普通职场人员来说,数据的处理是一项重大的挑战,使用Excel的传统功能处理数据,操作重复度高,处理速度慢。如果使用VBA可以实现自动化,但编程门槛高,所以迫切需要一款既能自动化处理,又操作简单是工具来处理数据。Power Query就是这样一款好的工具,它在Excel中和Power BI中均可以使用。本套课程以Power BI为操作软件,全方位讲解数据清洗处理。让你的工作从此可以自动化,成为一个数据处理高手。