1-1 课程概览
Matlab2016数值计算与智能算法
讲师:龚飞
共 296 小节 已有 105880 人学过 2017.10.21 推出
本教程采用Matlab2016版本进行录制,由龚老师录制,内容涉及软件最新版本的操作,绘图。矩阵运算与求值,矩阵分解、函数导数与极点、插值与拟合算法、方程组求解算法、优化算法及优化工具箱等内容
  • 第一章:软件介绍
  • 1-1 课程概览
  • 1-2 软件安装
  • 1-3 界面介绍
  • 1-4 帮助以及更改显示字体
  • 第二章:初尝小程序
  • 2-1 几个有趣的函数
  • 2-2 写个有趣的小程序-switch(1)
  • 2-3 写个有趣的小程序-switch(2)
  • 2-4 写个有趣的小程序-switch(3)
  • 2-5 写个有趣的小程序-switch(4)
  • 2-6 给老师看的作业–二维绘图(1)
  • 2-7 给老师看的作业–二维绘图(2)
  • 2-8 给老师看的作业 - 二维绘图(3)
  • 2-9 给老师看的作业 – 二维绘图(4)
  • 2-10 给老师看的作业-plot3和polar
  • 2-11 给老师看的作业-plot3和polar(2)
  • 第三章:程序基础
  • 3-1 矩阵的概念与书写
  • 3-2 矩阵的合并与大小查询及改变
  • 3-3 矩阵的几种索引
  • 3-4 数值类型与圆整函数(1)
  • 3-5 数值类型与圆整函数(2)
  • 3-6 解线性方程组-行列式函数编写-if语句
  • 3-7 解线性方程组-行列式函数编写-while语句
  • 3-8 解线性方程组-行列式函数编写-for循环
  • 3-9 解线性方程组-行列式函数编写-函数文件与子函数
  • 3-10 解线性方程组-行列式函数编写-行列式计算算法
  • 3-11 解线性方程组-行列式计算函数编写(1)
  • 3-12 解线性方程组-行列式计算函数编写(2)
  • 3-13 解线性方程组-克莱姆法则解线性方程组
  • 3-14 解线性方程组-行最简形rref解方程及实例
  • 3-15 特殊矩阵-全0矩阵zeros
  • 3-16 特殊矩阵-空矩阵、全1矩阵ones、单位阵eye
  • 3-17 特殊矩阵-几种随机矩阵函数rand、randn、randi、randperm
  • 3-18 特殊矩阵-随机数种子设置(1)
  • 3-19 特殊矩阵-随机数种子设置(2)
  • 3-20 特殊矩阵-魔方矩阵magic和对角矩阵diag、blkdiag
  • 3-21 特殊矩阵-范德蒙矩阵vander及自编函数
  • 3-22 特殊矩阵-希尔伯特矩阵-写文件fopen、fprintf
  • 3-23 特殊矩阵-希尔伯特矩阵-结构体数组
  • 3-24 特殊矩阵-希尔伯特矩阵-结构体数组键盘输入与写文件
  • 3-25 特殊矩阵-希尔伯特矩阵-元胞数组
  • 3-26 特殊矩阵-希尔伯特矩阵及自编函数
  • 3-27 特殊矩阵-帕斯卡矩阵pascal及自编函数
  • 3-28 特殊矩阵-托普利兹矩阵toeplitz及自编函数
  • 3-29 矩阵的旋转及左右、上下翻转操作
  • 3-30 矩阵的加、减、数乘与转置
  • 3-31 矩阵的乘法
  • 3-32 矩阵乘法函数的编写
  • 3-33 矩阵的除法
  • 3-34 矩阵的幂、点乘幂与种群动力学
  • 3-35 矩阵的特征值和特征向量及Matlab函数eig
  • 3-36 向量以及矩阵的范数
  • 3-37 病态矩阵与条件数
  • 3-38 矩阵的秩与迹
  • 3-39 矩阵的逆inv与伪逆pinv
  • 3-40 矩阵的规范正交化-施密特正交
  • 3-41 矩阵正交规范化orth及施密特正交化函数
  • 3-42 三角分解-高斯消元求Doolittle分解
  • 3-43 三角分解-待定系数求Doolittle分解
  • 3-44 三角分解-LDU分解
  • 3-45 三角分解-Cholesky分解
  • 3-46 三角分解-Matlab函数chol及lu
  • 3-47 Matlab QR分解
  • 3-48 QR分解的施密特方法
  • 3-49 奇异值分解的计算
  • 3-50 奇异值分解函数svd
  • 3-51 最小二乘法与QR分解
  • 3-52 应用奇异值分解svd的图片压缩
  • 第四章:Matlab二维绘图与二维图形变换
  • 4-1 plots详解-线、色与标记
  • 4-2 plot详解-标记间隔、网格、边框、坐标轴
  • 4-3 plot详解-文字标注xlabel
  • 4-4 plot详解-图例与标题
  • 4-5 plot详解-文字标注text
  • 4-6 plot详解-plot对象的句柄
  • 4-7 坐标轴句柄axes
  • 4-8 多图绘制与动态标注
  • 4-9 获取图片中曲线的数据
  • 4-10 图形显示界面详解
  • 4-11 图形显示界面详解(2)
  • 4-12 双y轴绘图
  • 4-13 对数绘图
  • 4-14 匿名函数与fplot
  • 4-15 渐开线与ezplot
  • 4-16 矢量图及其相关知识点
  • 4-17 annotation绘制曲线切向箭头
  • 4-18 北京市人口直方图bar
  • 4-19 饼图pie
  • 4-20 误差图与二维直方图及unifrnd的应用
  • 4-21 火柴棍stem以及stem3
  • 4-22 阶梯图与散点图
  • 4-23 图形变换矩阵推导
  • 4-24 坐标系变换
  • 4-25 镜像、伸缩、剪切、旋转变换
  • 4-26 齐次坐标变换
  • 4-27 旋转的五角星
  • 4-28 扔个小石头-动态轨迹绘制
  • 4-29 Animatedline动画
  • 4-30 渐开线形成原理动画演示
  • 第五章:Matlab三维绘图与三维图形变换
  • 5-1 标准曲面与视角变换
  • 5-2 曲面图及其相关设置
  • 5-3 等高线图的绘制
  • 5-4 符号函数的三维图形绘制
  • 5-5 曲面的明暗及光照设置
  • 5-6 曲面剪裁与曲面材质相关设置
  • 5-7 色图及其相关设置
  • 5-8 三维图形变换
  • 第六章:符号计算与数据分析
  • 6-1 符号变量、方程的创建与运算
  • 6-2 符号表达式的整理及符号函数操作
  • 6-3 符号表达式计算整理实例
  • 6-4 符号微分与差分
  • 6-5 符号与数值积分
  • 6-6 梯形公式与辛普森公式
  • 6-7 Matlab数值积分函数
  • 6-8 符号极限与函数工具箱
  • 6-9 多项式及其求值、求根与微积分运算
  • 6-10 数据处理
  • 第七章:Matlab插值与拟合
  • 7-1 多项式插值
  • 7-2 拉格朗日插值
  • 7-3 拉格朗日插值程序
  • 7-4 牛顿插值
  • 7-5 牛顿插值程序
  • 7-6 埃尔米特插值及程序
  • 7-7 分段线性插值
  • 7-8 分段埃尔米特插值
  • 7-9 Matlab插值函数interp1
  • 7-10 Matlab插值函数spline与pchip
  • 7-11 Matlab样条边界条件插值
  • 7-12 Matlab二维插值
  • 7-13 Matlab散点二维插值
  • 7-14 Matlab多项式拟合
  • 7-15 Matlab最小二乘拟合
  • 第八章:Matlab方程与方程组求解
  • 8-1 Matlab二分法解非线性方程
  • 8-2 牛顿法与牛顿下山法
  • 8-3 弦截法
  • 8-4 抛物线法
  • 8-5 fzero方程求根
  • 8-6 slove数值与符号解
  • 8-7 fslove非线性方程组求根(1)
  • 8-8 fslove非线性方程组求根(2)
  • 8-9 线性方程组-高斯消元法
  • 8-10 线性方程组-列主元法
  • 8-11 线性方程组-三角分解法
  • 8-12 线性方程组-迭代法
  • 8-13 线性方程组-雅克比迭代法
  • 8-14 线性方程组-高斯-赛德尔迭代法
  • 8-15 线性方程组-Sor迭代法
  • 8-16 线性方程组-Matlab函数(1)
  • 8-17 线性方程组-Matlab函数(2)
  • 8-18 非线性方程组-不动点迭代
  • 8-19 非线性方程组-牛顿法
  • 第九章:Matlab最优化设计
  • 9-1 进退法
  • 9-2 无约束一维极值-二分法
  • 9-3 无约束一维极值-黄金分割法
  • 9-4 无约束一维极值-斐波那契法
  • 9-5 无约束一维极值-牛顿法
  • 9-6 无约束一维极值-割线法
  • 9-7 无约束一维极值-二次插值法
  • 9-8 无约束多维极值-最速下降法
  • 9-9 无约束多维极值-共轭梯度法
  • 9-10 无约束多维极值-牛顿法
  • 9-11 无约束多维极值-阻尼牛顿法
  • 9-12 无约束多维极值-DFP
  • 9-13 无约束多维极值-BFGS
  • 9-14 无约束多维极值-坐标轮换法
  • 9-15 无约束多维极值-单纯形法(1)
  • 9-16 无约束多维极值-单纯形(2)
  • 9-17 约束优化-外点惩罚函数法(1)
  • 9-18 约束优化-外点惩罚函数法(2)
  • 9-19 约束优化-外点惩罚函数法(3)
  • 9-20 约束优化-内点法惩罚函数法
  • 9-21 约束优化-混合惩罚函数法
  • 9-22 Matlab线性规划
  • 9-23 Matlab最大最小化
  • 9-24 Matlab整数规划与0-1规划
  • 9-25 Matlab二次规划
  • 9-26 Matlab单变量最小化
  • 9-27 Matlab多维无约束最小化
  • 9-28 Matlab多维无约束最小化(2)
  • 9-29 Matlab多维有约束最小化
  • 9-30 Matlab优化工具箱
  • 第十章:MatlabGUI实例入门
  • 10-1 计算器(1)
  • 10-2 计算器(2)
  • 10-3 计算器(3)
  • 10-4 计算器(4)
  • 10-5 房贷计算器(1)
  • 10-6 房贷计算器(2)
  • 10-7 房贷计算器(3)
  • 10-8 房贷计算器(4)
  • 10-9 svd图片压缩演示(1)
  • 10-10 svd图片压缩演示(2)
  • 10-11 曲线插值GUI(1)
  • 10-12 曲线插值GUI(2)
  • 10-13 曲线插值GUI(3)
  • 10-14 右键窗口菜单
  • 10-15 课时记录系统(1)
  • 10-16 课时记录系统(2)
  • 10-17 课时记录系统(3)
  • 10-18 课时记录系统(4)
  • 10-19 课时记录系统(5)
  • 10-20 App Designer初探
  • 10-21 App Designer入门实例
  • 10-22 App Designer 贷款计算器(1)
  • 10-23 App Designer 贷款计算器(2)
  • 10-24 App Designer 李萨如图形演示
  • 10-25 App Designer 诗词浏览
  • 10-26 App Designer 函数
  • 10-27 App Designer 公共函数与多窗口
  • 10-28 App Designer 多界面实例一
  • 10-29 App Designer 多界面实例二
  • 10-30 App Designer 多界面实例三
  • 10-31 App Designer 几个对话框
  • 第十一章:Matlab智能算法
  • 11-1 粒子群优化概述
  • 11-2 粒子群优化程序
  • 11-3 改进权重的粒子群
  • 11-4 改进学习因子的粒子群
  • 11-5 Matlab粒子群优化
  • 11-6 遗传算法
  • 11-7 遗传算法二进制编码程序
  • 11-8 遗传算法适应度函数变换
  • 11-9 遗传算法选择算子(1)
  • 11-10 遗传算法选择算子(2)
  • 11-11 遗传算法大变异与自适应
  • 11-12 遗传算法实值编码程序
  • 11-13 遗传算法实值编码变异算子
  • 11-14 Matlab遗传算法工具箱
  • 11-15 基本蚁群算法
  • 11-16 基本蚁群算法程序
  • 11-17 改进蚁群算法(1)
  • 11-18 改进蚁群算法(2)
  • 11-19 简化最大最小与自适应蚂蚁系统
  • 11-20 蚁群系统
  • 11-21 最优最差蚂蚁系统
  • 11-22 蚁群算法函数优化
  • 11-23 人工鱼群
  • 11-24 人工鱼群程序
  • 11-25 自适应视野与步长
  • 11-26 人工蜂群算法
  • 11-27 人工蜂群算法程序
  • 11-28 基于levy飞行的人工蜂群
  • 11-29 蝙蝠算法
  • 11-30 蝙蝠算法程序
  • 11-31 改进的蝙蝠算法
  • 11-32 人工萤火虫算法
  • 11-33 人工萤火虫GSO程序
  • 11-34 人工萤火虫FA程序
  • 11-35 布谷鸟算法
  • 11-36 布谷鸟算法程序
  • 11-37 花授粉算法
  • 11-38 花授粉算法程序
  • 11-39 鸡群算法
  • 11-40 鸡群算法程序
  • 11-41 人工狼群算法
  • 11-42 人工狼群算法程序
  • 11-43 模拟退火算法
  • 11-44 模拟退火算法程序
  • 11-45 Matlab模拟退火工具箱
  • 11-46 和声算法
  • 11-47 和声算法程序
  • 11-48 万有引力算法
  • 11-49 万有引力算法程序
  • 11-50 神经网络概述
  • 11-51 神经网络—感知器
  • 11-52 神经网络—感知器程序及工具箱应用
  • 11-53 神经网络—线性神经网络(1)
  • 11-54 神经网络—线性神经网络(2)
  • 11-55 神经网络—线性神经网络(3)
  • 11-56 神经网络—线性神经网络(4)
  • 11-57 神经网络 — BP神经网络(1)
  • 11-58 神经网络 — BP神经网络(2)
  • 11-59 神经网络 — BP神经网络(3)
  • 11-60 神经网络 — BP神经网络(4)
  • 11-61 神经网络 — BP神经网络实例(1)
  • 11-62 神经网络 — BP神经网络实例(2)
  • 11-63 神经网络 — BP神经网络实例(3)
  • 11-64 神经网络 — BP神经网络实例(4)
  • 11-65 神经网络 — 径向基神经网络(1)
  • 11-66 神经网络 — 径向基神经网络(2)
  • 11-67 神经网络 — 径向基神经网络(3)
  • 11-68 神经网络 — 径向基神经网络实例(1)
  • 11-69 神经网络 — 径向基神经网络实例(2)
  • 11-70 神经网络 — 概率神经网络
  • 11-71 神经网络 — 概率神经网络(2)
  • 11-72 神经网络 — 概率神经网络实例
  • 11-73 神经网络 — 广义回归神经网络(1)
  • 11-74 神经网络 — 广义回归神经网络(2)
  • 11-75 神经网络 — 广义回归神经网络实例
  • 11-76 神经网络 — 自组织竞争神经网络(1)
  • 11-77 神经网络 — 自组织竞争神经网络(2)
  • 11-78 神经网络 — 自组织竞争神经网络实例
  • 11-79 神经网络 — 自组织映射神经网络
  • 11-80 神经网络 — 自组织映射神经网络计算程序
  • 11-81 神经网络 — 自组织映射神经网络实例
  • 11-82 神经网络 — 学习矢量量化神经网络(1)
  • 11-83 神经网络 — 学习矢量量化神经网络程序
  • 11-84 神经网络 — 学习矢量量化神经网络实例
  • 第十二章:实时脚本
  • 12-1 实时脚本(1)
  • 12-2 实时脚本(2)

龚飞

机械工程师

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