1-1 前言部分
Power BI智能财务分析实战教程
讲师:于为宁
69 小节 已有 11582 人学过 2025.5.15 推出
在数字化转型浪潮下,财务人员如何从“数据搬运工”进阶为“决策智囊团”?这门课程由上市公司财务部长、高级会计师于为宁亲授,凝聚其10余年实战经验,助你掌握Power BI为核心的智能工具,彻底解决财务人的五大痛点——数据分散、报表低效、响应滞后、决策盲点与协同困难!课程从零到一拆解实战场景:通过数据清洗、建模、可视化全流程,手把手教你用Power Query整合多源数据、用DAX函数精准分析、用动态看板实现“一键报告”。案例覆盖制造业、互联网、销售等多行业,涵盖预算对比、利润表合并、KPI仪表盘等高频需求,真正做到“学完即用”。
  • 第一章:一个案例介绍与可视化流程
  • 1-1 前言部分
  • 1-2 BI报表六脉神剑
  • 1-3 数据导入与清洗
  • 1-4 建立度量值
  • 1-5 报表可视化(1)
  • 1-6 报表可视化(2)
  • 1-7 PPT发布
  • 第二章:Power Query (PQ) 入门
  • 2-1 PQ链接和加载
  • 2-2 移除&提取
  • 2-3 模糊查询
  • 2-4 行列处理
  • 2-5 列标题处理
  • 2-6 文本编辑
  • 2-7 拆分列
  • 2-8 数值计算
  • 2-9 日期的处理
  • 2-10 分组依据
  • 2-11 条件列
  • 2-12 透视&逆透视
  • 2-13 整理财务凭证
  • 2-14 追加数据
  • 2-15 多表合并
  • 2-16 合并查询
  • 2-17 实际与预算对比
  • 2-18 工作表合并
  • 2-19 利润表合并
  • 第三章:数据清理实战
  • 3-1 数据清理实战1
  • 3-2 数据清理实战2
  • 3-3 数据清理实战3
  • 3-4 资产负债表数据整理
  • 3-5 会计科目整理
  • 第四章:数据建模
  • 4-1 数据建模介绍
  • 4-2 DISTINCTCOUNT
  • 4-3 SUMMARIZE函数
  • 4-4 RELATED函数
  • 4-5 CALCULATE函数
  • 4-6 日期与除法度量值
  • 4-7 同比增长度量值
  • 第五章:报表可视化
  • 5-1 柱形图&条形图
  • 5-2 折线图&分区图
  • 5-3 饼图&圆环图
  • 5-4 散点图
  • 5-5 气泡图
  • 5-6 瀑布图
  • 5-7 树状图
  • 5-8 丝带图
  • 5-9 漏斗图
  • 5-10 仪表图
  • 5-11卡片图&多行卡
  • 5-12 KPI图
  • 5-13 表
  • 5-14 矩阵
  • 5-15 蝴蝶结图
  • 5-16 子弹图
  • 5-17 华夫饼图
  • 5-18 雷达图
  • 5-19 桑基图
  • 5-20 旭日图
  • 第六章:案例实战
  • 6-1 销售看板分析(1)
  • 6-2 销售看板分析(2)
  • 6-3 销售看板分析(3)
  • 6-4 销售看板分析(4)
  • 6-5 销售看板分析(5)
  • 6-6 制造业综合分析看板(1)
  • 6-7 制造业综合分析看板(2)
  • 6-8 制造业综合分析看板(3)
  • 6-9 制造业综合分析看板(4)
  • 6-10 制造业综合分析看板(5)
  • 6-11 制造业综合分析看板(6)(教程已更新完毕)

于为宁

会计资深讲师

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