1-1 opencv的版本及安装
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OpenCV计算机视觉入门与实战教程
讲师：李挺
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共 68 小节 已有 22469 人学过 2023.8.1 推出
课程使用python编程讲解计算机视觉，包含图片处理和视频处理。涉及图像基础操作，阈值处理与平滑处理、图像形态学、图像边缘检测、轮廓检测、图像金字塔、光流估计等。
  • 第一章：OpenCV的基础操作
  • 1-1 opencv的版本及安装
  • 1-2 图片的读取及转换灰度图
  • 1-3 视频文件的读取及处理方法
  • 1-4 ORI感兴趣区域
  • 1-5 图片修改
  • 1-6 图像运算
  • 1-7 边界填充及阈值处理
  • 1-8 图像平滑处理-均值滤波
  • 1-9 均值滤波高斯滤波中值滤波
  • 1-10 边缘检测sobel算子
  • 1-11 sobel算子代码实现
  • 1-12 scharr算子和laplacian算子
  • 1-13 canny边缘检测
  • 1-14 canny非极大值抑制
  • 1-15 图像轮廓检测
  • 1-16 寻找轮廓及绘制轮廓
  • 1-17 轮廓面积周长&轮廓近似
  • 1-18 外接圆外接矩形
  • 1-19 模板匹配
  • 1-20 案例银行卡号识别--argparse
  • 1-21 模板图像中数字的定位
  • 1-22 图像形态学-腐蚀膨胀开闭运算（补）
  • 1-23 图像形态学-顶帽和黑帽（补）
  • 1-24 信用卡数字区域获取
  • 1-25 获取信用卡每个数字
  • 1-26 模板匹配得到数字
  • 第二章：opencv的高阶操作
  • 2-1 图像金字塔
  • 2-2 拉普拉斯金字塔
  • 2-3 图像直方图
  • 2-4 mask掩模
  • 2-5 直方图均衡化
  • 2-6 图像透视变换
  • 2-7 获取最大轮廓
  • 2-8 warpPerspective解析
  • 2-9 harris角点检测
  • 2-10 sift特征检测
  • 2-11 图像拼接--描述符分析
  • 2-12 图像特征点变换
  • 2-13 暴力匹配
  • 2-14 RANSAC算法
  • 2-15 案例指纹识别
  • 2-16 案例答题卡扫描-提取答题卡
  • 2-17 案例答题卡扫描-答题区轮廓提取
  • 2-18 案例答题卡扫描-像素值统计
  • 第三章：高阶实战
  • 3-1 视频操作--背景建模
  • 3-2 光流估计原理解析
  • 3-3 光流估计代码实现
  • 3-4 摄像头操作
  • 3-5 opencv使用深度神经网络模型DNN
  • 3-6 DNN实现风格迁移
  • 3-7 人脸检测--harr特征
  • 3-8 级联分类器
  • 3-9 人脸检测及微笑识别
  • 3-10 人脸识别--局部二值模式
  • 3-11 人脸识别--LBPH直方图
  • 3-12 人脸识别--LBPH代码实现
  • 3-13 人脸识别--EigenFace
  • 3-14 人脸识别--FisherFace
  • 3-15 dlib库的介绍及安装
  • 3-16 dlib库实现人脸识别
  • 3-17 人脸关键点定位
  • 3-18 dlib+cnn实现人脸识别
  • 3-19 表情识别之关键点计算
  • 3-20 表情识别代码实现
  • 3-21 疲劳检测之眼睛检测
  • 3-22 换脸术之图像的仿射变换
  • 3-23 换脸术之人脸掩膜计算
  • 3-24 换脸术实现

李挺

编程讲师

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